看书和写书需要平衡，书籍的品类需要多样化以取得平衡，一段时间内可以集中于某一品类以加深了解。看书最终以解决自己当前遇到的生活、工作、学习中的问题为最佳。列表中打了勾的是全部看过的，没打勾的当中有少部分书籍的内容是翻过的。
最近，又开始有意无意地买书了，得停下来想一想，我需要那么多书吗？不需要。反复地去一些地方，除了获取一定的讯息，进一步打开眼界外，就不可避免地要与消费冲动做斗争，防止被刷消费心智、被刷意识形态，我发现我定力很差，极容易被勾引，逛商场就会买衣服，逛书店就会买书，逛美术馆就会买画册，逛地摊就会买手串。如果有用且有时间享用，那就买，否则又是一个伪需求，不过是满足一时的快感罢了。
这些年要看的书
2019 年之前
本科与研究生期间，教科书以外，回忆一下，还能记起来的书名。即使没看完的，也看过相当一部分。
- Richard Courant and Herbert Robbins and Ian Stewart《什么是数学：对思想和方法的基本研究》翻译：左平 / 张饴慈
- 史蒂芬·霍金《时间简史》许明贤 / 吴忠超
- 史蒂芬·霍金《果壳中的宇宙》吴忠超
- Winston Chang 著《R 数据可视化手册》翻译：肖楠 / 邓一硕 / 魏太云 / 邱怡轩审校
- Hadley Wickham 著《ggplot2: elegant graphics for data analysis》 译者: 统计之都 / 殷腾飞 (审校)
- Robert I. Kabacoff 著《R语言实战》翻译：高涛
- Joseph Adler《R语言核心技术手册》译者：刘思喆 / 李舰 / 陈钢 / 邓一硕
- Peter Dalgaard《R语言统计入门》译者：郝智恒 / 何通 / 邓一硕 / 刘旭华
- Norman Matloff《R语言编程艺术》译者：陈堰平 / 邱怡轩 / 潘岚锋
- bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown https://bookdown.org/yihui/bookdown/
- blogdown: Creating Websites with R Markdown https://bookdown.org/yihui/blogdown/
- 薛 毅《统计建模与R软件》
- 王斌会《多元统计分析及R语言建模》
- 汤银才《R语言与统计分析》
- Patrick Billingsley《Probability and Measure》
- Paulo Justiniano Ribeiro Jr and Peter Diggle《Model-based Geostatistics》
- 张尧庭 / 方开泰《多元统计分析引论》
- 陈希孺《数理统计引论》
- 曹雪芹著 / 高鹗续《红楼梦》人民文学出版社
- 肖洛霍夫《静静的顿河》力冈译
- 玛格丽特·米切尔《飘》
- 列夫·托尔斯泰《安娜·卡列尼娜》草婴译
- 列夫·托尔斯泰《复活》草婴译
- 尼古拉·奥斯特洛夫斯基《钢铁是怎样炼成的》
- 路遥《平凡的世界》
- 吴 越《当时已惘然》
- 《古文观止》
2019 年
- 谢益辉《现代统计图形》
- 戴维·萨尔斯伯格 《女士品茶·统计学如何变革了科学和生活》
- 王汉生《数据资产论》
- 李舰 / 海恩 《统计之美》
- Luciano Ramalho《流畅的 Python》安道 / 吴珂 译
-
余晟《正则指引》
2020 年
- 李忠秋《结构思考力》
- 吴 越 《当时已惘然》读第三遍
- 赵 帅 《破局：互联网+教育》
- 罗伯特·斯莱文《教育心理学》
- 杜君立《新食货志》
- 拉姆·查兰/斯蒂芬·德罗特《领导梯队：全面打造领导力驱动型公司》
- 方开泰《漫漫修远攻算路：方开泰自述》口述史
- 任 坤 《R 语言编程指南》
- 张 杰 《R 语言数据可视化之美》
- 陈 为 《数据可视化》
- 朱迪亚·珀尔 / 达纳·麦肯齐《为什么：关于因果关系的新科学》
- R Markdown: The Definitive Guide https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/
- ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis https://ggplot2-book.org/
- R Graphics Cookbook, 2nd edition https://r-graphics.org/
- 戴维·穆尔 / 威廉·诺茨《统计学的世界》
- 陈希孺《概率论与数理统计》
2021 年
- 数据可视化基础（中文版） Fundamentals of Data Visualization https://clauswilke.com/dataviz/
- Mastering Shiny https://mastering-shiny.org/
- R Markdown Cookbook https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook/
- 克莱尔·威克斯《焦虑症的自赎》
- 鬼脚七《没事别随便思考人生》
- 钱 穆 《中国历代政治得失》
2022 年
- 钱学森《创建系统论》
- Constance Reid 《耐曼》
- 陈善林 / 张浙《统计发展史》
- 陈希孺《数理统计学简史》
- 宁肯 / 汤涛《冯康传》
- 乔治·博克斯《统计学大师之路》乔治·博克斯回忆录
- 《统计探源：统计概念和方法的历史》 Statistics On the Table
- 丘成桐 / 史蒂夫·纳迪斯《我的几何人生·丘成桐自传》
- Geocomputation with R https://geocompr.robinlovelace.net/
- Analyzing US Census Data: Methods, Maps, and Models in R https://walker-data.com/census-r/
- Deepayan Sarkar《Lattice: Multivariate Data Visualization with R》书籍网站
- Project Management Fundamentals for Data Analysts https://oscarbaruffa.com/pm/
- Tidy Modeling with R https://www.tmwr.org/
- Spatial Data Science with applications in R https://www.r-spatial.org/book
- Stephen M. Stigler 的 Arxiv 论文集
- 故园风雨前 / 杨云苏《幸得诸君慰平生》
- 斯科特·派克《少有人走的路》
- 艾·里斯 / 杰克·特劳特《22 条商规》
- 艾·里斯 / 杰克·特劳特《定位：争夺用户心智的战争》
- 瑞·达利欧《原则·生活和工作》
- 瑞·达利欧《原则·应对变化中的世界秩序》
- 尼尔·布朗 / 斯图尔特·霍尔《学会提问》
- 基恩·泽拉兹尼《用图表说话》
- 陈希孺 / 苏淳《统计学漫画》
- 卡尔·皮尔逊《科学的规范》李醒民 译
- 马化腾等《数字经济：中国创新增长新动能》
- 张溪梦/邢昊《用户行为分析》
- 斯坦福公开课 《统计学习课程》看了个开头
- 哈佛公开课《幸福课：积极心理学》听了几课，需要沉下心来听，典型的未完成
- 台大欧丽娟公开课《红楼梦》听了几课，很学术
2026 年
历史
- 毛泽东《毛泽东选集》
- 朱镕基《朱镕基谈话实录》
- 曾国藩《曾文正公全集》
- 胡适《胡适全集》
- 鲁迅《鲁迅全集》
- 沈志华《中苏关系史》
- 秦晖《秦汉史讲义》
- 杨奎松《革命1-4》
- 周雪光《国家与生活机遇》
- 周雪光《中国国家治理的制度逻辑》
- 黄仁宇《万历十五年》
商业
- 张磊《价值: 我对投资的思考》
- 乔治·阿克洛夫 / 罗伯特·席勒 《动物精神》
这些年购书的钱
买书的总花费
近 10 年每年的花费合计如下
$$ \begin{aligned} & 16821+2526+978+559 \\ &+ 4706+3071+763+5000+217+768 \\ &= 35409 \end{aligned} $$
各年的购书花费如下表
| 年份 | 花费 | 类型 |
|---|---|---|
| 2025 | 16821 | 外文原版、人物全集、中国历史、外国文学 |
| 2024 | 2526 | 艺术和中国文学 |
| 2023 | 978 | 人物传记、中国文学 |
| 2022 | 559 | 人物传记、机器学习 |
| 2021 | 4706 | 商业思维、心智成长、人物传记 |
| 2020 | 3071 | R 语言、统计学、机器学习 |
| 2019 | 763 | R 语言、数据可视化 |
| 2016-2018 | 5000+ | 外文原版、R 语言、统计学 |
| 2015 | 217 | R 语言 |
| 2014 | 768 | 考研数学、考研英语、考研政治 |
再加上2015-2018年在亚马逊一本一本买的一些进口原版书，预计总价不小于 5000， 再加上线下买的一些书，所有的书合起来价值不低于 3 万，平均每年花费不低于 3000 。
2025年
分类：人物传记、中国历史
外文原版书籍、鲁迅全集、胡适全集、吴晓波的《激荡四十年》、杨奎松著作集《革命》、沈志华《俄罗斯解密档案选编》x2
$$ \begin{aligned} & 115+202.94+198.18+107.18+50.98 \\ &+ 26.13+222.32+750.98+374.55+537.73\\ &+ 618.73+71.36+694.24+717.98+267 \\ & + 2336+639.3+4565.47+2952.86+855.65 \\ &+ 126.31+155.91+163.67+70.05 \\ &= 16821 \end{aligned} $$
因为老家盖好房子了，有一个书房和书柜，我把历年的书籍都运回家了，且有空间放书了，就把想买的书给买了。一些全集比较占用空间，没有一个足够的空间容纳，我不好买。
2024年
分类：艺术和中国文学
$$ \begin{aligned} & 119.14+336.58+162.30+98+211.98+58.2 \\ &+39.2+144.98+160.49+96.67+268.38+110.28 \\ &+64.2+115.98+87.99+137.29+19.03 \\ &+105.61+31.95+157.75 \\ &= 2,526 \end{aligned} $$
买书的原因是前两年的克制和发现文学和艺术的新大陆
2023年
克制得不错 $805+173.3 = 978.3$
2022年
克制得不错 $77.78+48.75+135.18+46.6+250.7 = 559.01$
2021年
分类：商业思维、心智成长、人物传记
$$ \begin{aligned} & 94.6+62.27+192.18+137.7+100.6+52+115 \\ &+ 199.7+224.7+74.2+58+105.58+31.8+269.59 \\ &+ 76.38+161.32+77.3+54+131.04+112.63+62.3 \\ &+ 70.4+16.33+121.58+945+127.4+34.5+119.5 \\ &+ 34.6+40.79+146.51+221+136.06+95.5+171.25+33.36 \\ &= 4,706.67 \end{aligned} $$
2020年
分类：数据分析、数据可视化、机器学习
$$ \begin{aligned} & 89+82.2+149.2+88.5+232+78+37.6+221.9+81.8+17.18 \\ &+ 153.6+95.9+98.3+274.7+205.5+256.4+58+74.5+144.4 \\ &+ 156.4+279.9+196.8 \\ &= 3,071.78 \end{aligned} $$
2019年
克制得不错 $82.9+262.5+92.8+214.7+110.1= 763$
2016-2018 年
分类：R 语言、统计
2016-2018 年常在亚马逊买进口原版书，亚马逊中国退出中国市场了，我后来注销了账户，购买记录找不回了。三年下来，预计花费至少大几千
2016 年在京东购书花费 65
2015年
2015 年在京东购书花费 $83+67.5+67.3= 217.8$
2014年
2014 年在京东购书花费
$$ \begin{aligned} & 18+19.5+68.6+69.09+54.5+59.9+36 \\ &+ 59.22+69.4+57.5+33.1+100.7+41.3+81.9 \\ &= 768.71 \end{aligned} $$